Nov
16
Pythonではじめる強化学習 OpenAI Gym 体験ハンズオン
Tech-Circle #18 RL on OpenAI Gym Hands-on
Organizing : TIS株式会社
Registration info |
一般枠 Free
Standard (Lottery Finished)
LT枠 Free
FCFS
運営技術スタッフ枠 Free
FCFS
ブログ枠 Free
FCFS
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Description
Pythonではじめる強化学習 OpenAI Gym 体験ハンズオン
囲碁で世界チャンピオンを破る、自動運転など、機械学習の中でも特に注目を集めている強化学習。その強化学習の開発・評価を行うためのプラットフォームがOpenAI Gymです。 本勉強会では、強化学習の解説から実際に手元のPCでアルゴリズムを学習させるまでを体験できるハンズオンとなっています。
※本イベントは、PyCon JP 2016でのトークPythonではじめるOpenAI Gymトレーニングで予告した、トークの増補改訂版+ハンズオンとなります。
開催概要
- 日時: 2016/11/16(水) 18:30-21:00 (18:30- 受付&ネットワーキングタイム開始、19:00- 本編開始)
- 場所: bit & innovation
- (住所)東京都新宿区西新宿6丁目24番1 西新宿三井ビルディング23F ※西新宿三井ビルディングです。近くに新宿三井ビルディングがあるので間違えないようご注意下さい。
- 「bit & innovation」はTIS株式会社が運営するコワーキングスペースです。
- 最寄駅: 東京メトロ丸ノ内線西新宿駅、JR新宿駅、他
想定参加者ターゲット
- 強化学習という手法を理解したい、実装してみたい方
- ゲームAIなどの開発に興味がある方
- 事前準備(後述)を勉強会当日までに実施し、事前準備したノートPCを当日持参できる方
LT/ブログ枠について
LTをしてくださる方、また参加レポートをブログに書いてくださる方向けに別途参加枠を設定させていただいています。 LT参加者の方は申込時のアンケートにLTの内容、またブログ枠のかたはLTの内容の欄にブログのURLを書いていただくようお願いいたします。
タイムスケジュール
時間 | 内容 | 発表者 |
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18:30-19:00 | 受付&ネットワーキングタイム | 参加者全員 |
19:00-19:10 | [本編開始] Tech-Circleの説明 | @shiraco |
19:10-19:50 | Pythonではじめる強化学習 OpenAI Gym 講義編 | @icoxfog417 |
19:50-19:55 | 質疑応答 | |
19:55-20:35 | Pythonではじめる強化学習 OpenAI Gym ハンズオン | @icoxfog417 |
20:35-20:40 | LT1: 未定 | @arita37 |
20:40-20:45 | LT2: 「Pythonで始めるシステムトレーディング」 | @hm2016 |
20:45-21:00 | LT3: 「強化学習入門:Mini-Max法の評価関数にニューラルネットワークを用いてモンテカルロ法で学習したAlphaオセロの解説と考察。どう考えても5分で終わりません。」 | @enakai00 |
21:00-21:05 | アンケート & 次回案内 | |
21:05-21:20 | 片付け | 参加者全員 |
※タイムスケジュールは当日の進行状況により多少前後する可能性があります。ご了承下さい。
内容詳細
事前準備(当日まで)◆事前準備のお願い◆
今回は各自PCをお持ち込みいただき、そのPC上でハンズオンをしていただくことを想定しております。当日のハンズオンをスムーズに進めるため、事前に以下の準備をお願いします。
もし不明点があれば連絡先、もしくは、当日お早めにご来場いただき、お問い合わせください。当日はスタッフメンバーもおりますのでお気軽に質問しながら進めていただければと思います。
受付&ネットワーキングタイム
ネットワーキングタイムということで本編開始の30分前に会場を開放します。 この時間に、参加者同士での交流(名刺交換やFacebookの友達申請など)やハンズオンの事前準備等実施していただければと思います。
講演内容
講演者: @icoxfog417
OpenAI Gymとはなんなのかについて概要を説明します。その後、強化学習という手法の基本的な所から、最近目覚ましい精度を出しているDeep Q-learningまで、その発展の流れと仕組みについて解説をしていきます。
ハンズオン内容
OpenAI Gymの使い方から、そこで基礎的な強化学習の手法を試してみるところまで、実際にPCを使ってプログラムを作成していきます。
LT ◆発表者募集!◆
LT(5分枠)大会を予定しています。強化学習、OpenAI Gymに関連することならなんでもOKです。 希望者は「タイトル」を添えてLT枠よりお申込み下さい。LT発表者は抽選ではなく、先着順での参加となります。
今回の資料
Comming Soon!
Tech-Circleとは?
こちらをご一読ください。 「技術に触れてきっかけづくりを」をコンセプトとして開催する勉強会です。 Tech-Circleでは、インフラエンジニア向けの技術とアプリケーション開発者向けの機械学習技術の大きく2つの軸をテーマとして勉強会を企画しています。
過去のTech-Circleの勉強会
- Tech-Circle #17: Tech-Circle Unity VRハンズオン UnityでVRアプリを作ってみよう!
- Tech-Circle #16: Tech-Circle 仕組みを理解して試してみる!Bluemixでブロックチェーンハンズオン
- Tech-Circle #15: Tech-Circle BOT Mashup World 2016
全ての過去のイベントはこちら
連絡先
ご質問等はTwitterにて @ike_daiもしくは@shiracoまでご連絡ください。
ハッシュタグ
このイベントのハッシュタグは#techcirclejaです!
Presenter
Feed
2016/11/16 14:46
Mac El Capitain にて、atari-py ビルド失敗。”brew install cmake boost boost-python sdl2 swig wget” をやって環境を整えたら、pip install 'gym[atari]' が通りました。環境はそれぞれだと思いますが一応、ご報告まで。
2016/10/31 19:55
LTタイトルです「強化学習入門:Mini-Max法の評価関数にニューラルネットワークを用いてモンテカルロ法で学習したAlphaオセロの解説と考察。どう考えても5分で終わりません。」